帅学长上线！网友北电

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Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型，显示其更强的金融专业性、推理能

这两位部级

据悉，该模型参数规模达到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景，目

张玉华

他提出，通过全新的程序表达、场景知识嵌入和闭环核验反馈机制，可以将大模型不确定的智力输出转化为可信的专业生产力。红湖·

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